SaigeVision의 다섯 가지 모드 중 분류, 검출, 분할 기능들은 불량 검사 모드로 분류됩니다. 불량 검사 모드는 기본적으로 이미지의 결함 유무를 판별하는 모드이며, 세부적인 기능에 따라 다음과 같이 분류됩니다. 분류는 각각의 이미지가 정상인지 불량인지, 불량이면 어떠한 종류의 불량인지를 판별하는 모드입니다. 검출은 각각의 이미지 내에서 불량 영역을 사각형으로 검출하며, 분할은 불량 영역을 픽셀(pixel) 단위로 검출합니다.
불량 검사 모드는 크게 사용자가 입력한 생산품의 이미지와 불량 정보를 이용하여 딥러닝 모델을 학습하는 Developer 프로젝트와 Developer에서 학습된 결과를 이용하여 새로운 이미지의 불량을 검사하는 Inspector프로젝트로 구성되어 있습니다. Developer 프로젝트는 [Database], [Train], [Analyze] 세 개의 탭으로 구성되어 있으며 Inspector 프로젝트는 [Inspect] 하나의 탭으로 구성되어 있습니다. Inspector 프로젝트의 [Inspect] 탭 하위에 다수의 탭을 만들어 여러 개의 학습 결과를 이용하여 불량 검사를 수행할 수 있습니다.