공장에서 생산되는 모든 생산품(배터리, 반도체, PCB 기판, 스마트폰 액정 등)은 출하되기 전에 불량이 없는지 확인하는 검사 작업이 필요합니다. 현재 대부분의 검사 작업에서는 사람이 직접 눈으로 생산품을 확인하며 불량을 찾기 때문에 검사 비용이 높고, 검사 성능 및 검사 속도에 제약이 있습니다. 이를 해결하기 위한 자동화 방법 중 하나로 템플릿 매칭을 기반으로 한 검사 방법이 있으나, 이는 전문가의 작업이 요구되고 적용할 수 있는 생산품 및 불량의 종류가 한정되어 있습니다.
SaigeVision 은 위 단점을 해결해줄 수 있는 기계학습 기반 검사 프로그램으로, 생산품 및 불량에 대한 전문지식 없이 기존 생산품의 불량 정보(불량 여부 및 위치, 형태 등)만 입력하면 누구나 다양한 생산품의 불량을 검사할 수 있습니다. SaigeVision 은 사용자가 입력해준 기존 생산품의 이미지와 불량에 대한 정보를 학습하며, 학습이 끝난 뒤 새로운 생산품의 이미지를 입력해주면 생산품의 불량을 자동으로 검사합니다.
SaigeVision 은 다양한 불량 검사에 최적의 솔루션을 적용할 수 있도록 용도별 다섯 가지 모드
- 분류 – Classification
- 검출 – Detection
- 분할 – Segmentation
- 문자 인식 – OCR (Optical Character Recognition)
- 이미지 생성 - Image Generation
를 제공합니다.