학습 큐 관리

학습 모델 리스트

• 여러 기능, 프로젝트에서 큐에 추가된 학습 모델을 하나의 화면에서 관리할 수 있습니다.
• 여러 개의 GPU 가 사용 가능한 경우, 각 GPU 별로 학습 모델을 관리할 수 있습니다.
• 리스트에서 모델 이름, 모델이 학습되는 프로젝트, 학습 진행 상태, GPU, 네트워크 타입, 학습 반복 횟수, 학습 요청 시간 등의 정보를 확인할 수 있습니다.
• 학습 상태 컬럼에서 백분율로 표시되는 진행률, 에러 여부 등의 정보를 확인할 수 있습니다.

학습 모델 삭제하기

• 리스트 우측 상단의 휴지통 버튼을 클릭한 후, 삭제할 모델을 1개 이상 선택하여 모델을 삭제할 수 있습니다.
• 학습 중인 모델도 삭제 가능하며, 학습 중인 모델을 삭제하는 경우 학습이 진행된 사항이 모델 파일로 저장되지 않습니다.

학습 모델 제어하기

• 리스트 우측 상단의 정지 버튼을 클릭하여 학습 중인 모델을 정지할 수 있습니다.
• 모델을 정지하는 경우, 정지 시점까지 진행된 학습 모델이 저장되며 이로 인해 정지가 완료되는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
• 리스트 우측 상단의 일시 정지 버튼을 클릭하여 학습 중인 모델을 일시 정지 할 수 있고, 재개 버튼을 클릭하여 일시 정지된 모델을 재시작할 수 있습니다.

개별 학습 모델의 상세 정보

• 학습 모델 리스트에서 상세 정보를 확인하고 싶은 모델을 선택한 후, 우측 영역에서 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
• 학습 진행 상태에 대해 상세 정보를 확인할 수 있으며, 학습 큐에 등록되어 준비(ready), 학습을 위한 준비 중(preparing), 학습 진행 중(in progress), 학습 완료(complete), 에러 발생(error) 로 구분됩니다.
• 학습 로스값, 검증 점수값을 그래프 또는 텍스트로 확인할 수 있습니다.