SAIGE VISION Developer 개요

SAIGE VISION Developer 는 딥러닝 기반의 머신비전 솔루션입니다. 데이터 관리, 라벨링, AI 모델 학습, AI 모델 분석 등 일련의 과정을 수행할 수 있는 제품입니다.

SAIGE VISION v2 의 특징

• 데이터셋, 프로젝트에 대한 관리 기능 강화: 데이터셋과 프로젝트 사이의 의존성을 제거하여 각각 독립적으로 관리할 수 있음
• 스마트한 학습 큐(queue) 관리: 학습 큐를 통해 여러 기능, 다양한 프로젝트의 학습을 관리할 수 있음
• 라벨링 기능 등 편의 기능 강화: Auto Label, Quick Label 등 라벨링에 소요되는 리소스를 줄일 수 있는 기능 추가

SAIGE VISION v2 의 기능

결함 검사 기능

• 분류(Classification, CLS)
• 이미지를 사용자가 정의한 유형 별로 분류하는 기능입니다.
• 검출(Detection, DET)
• 이미지 내에 찾고자 하는 불량 영역을 직사각형으로 검출합니다.
• 검출된 영역이 어떤 종류의 불량인지도 판별합니다.
• 분할(Segmentation, SEG)
• 이미지 내에 찾고자 하는 불량 영역을 픽셀 단위로 검출합니다.
• 인접한 동일 유형의 픽셀들을 하나의 객체로 모아서 검출합니다.
• 검출된 영역이 어떤 종류의 불량인지도 판별합니다.
• 이상 검출(Image Anomaly Detection, IAD)
• 이미지가 정상인지 불량인지 판정하고, 이미지 내의 불량 영역을 픽셀 단위로 검출합니다.
• 정상 이미지만으로 학습이 가능하다는 장점이 있지만, 어떤 종류의 불량인지를 판별할 수는 없습니다.

문자 인식 기능

• 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR)
• 이미지 내에 찾고자 하는 문자열의 위치를 파악하고, 문자열이 어떤 글자로 이루어져 있는지 인식합니다.
• 회전된 문자열, 휘어진 문자열의 학습 및 인식을 지원합니다.

결함 생성 기능

• 결함 생성(Defect Generation, GEN)
• 학습된 결함과 유사한 형상의 결함을 생성합니다.
• 생성된 결함을 이용하여 결함 검사 기능을 학습하는데 사용할 수 있습니다.

이미지 강화 기능

• 이미지 강화(Image Enhancement, IEN)
• 이미지의 품질을 강화합니다.
• 개선된 품질의 이미지를 얻은 이후, 이어서 결함 검사 기능 등을 수행할 수 있습니다.