메뉴 구조 및 주요 용어¶
프로그램 메뉴 구조¶
데이터셋(Datasets)¶
- 사용자가 원하는 단위로 데이터를 묶어서 관리할 수 있도록 지원합니다.
- 필요에 따라 특정 라인에서 생산되는 데이터를 하나의 데이터셋으로 구성할 수 있고, 특정 라인에서 일주일 간 생성된 데이터를 하나의 데이터셋으로 구성할 수도 있습니다.
- 프로젝트에서 학습 또는 추론을 수행하기 위해 이미지를 불러올 때 사용자가 만든 데이터셋단위로 이미지를 불러올 수 있습니다.
- 하나의 데이터셋은 여러 프로젝트에서 사용될 수 있습니다.
프로젝트(Projects)¶
- 여러 프로젝트를 관리할 수 있도록 지원합니다.
- 하나의 프로젝트는 특정 기능(CLS, DET, SEG, IAD, OCR, GEN, IEN)을 수행하는 모델을 만들기 위한 작업 환경을 의미합니다.
- 하나의 프로젝트에서 여러 데이터셋을 사용할 수 있습니다.
큐 관리(Queue Management)¶
- SAIGE VISION Developer 가 설치된 PC 환경에서 수행 중인 (또는 수행이 완료된) 학습 건을 관리합니다.
- 여러 기능, 다양한 프로젝트에서 등록된 다수의 학습 건을 관리할 수 있습니다.
설정(Settings)¶
- 프로그램 전역적으로 적용되는 환경 설정을 할 수 있습니다.
- 데이터의 메타 데이터 설정, 분석 기준 설정, SAIGE VISION v1 모델 지원 여부, IEN 프리셋 관리 등의 기능을 제공합니다.
개별 프로젝트의 메뉴 구조¶
개별 프로젝트 선택 시 하위 메뉴가 있으며, 기능에 따라 메뉴 구성이 상이합니다.
데이터(Data)¶
- 준비(Preparing): 프로젝트에서 사용하기 위한 데이터를 불러오고, ROI 설정 등을 수행합니다.
- 라벨링(Labeling): 학습에 필요한 라벨 정보를 입력합니다.
- 분할(Splitting): 학습 및 검증에 사용되는 데이터를 지정하는 기능을 수행합니다.
학습(Train)¶
- 전처리(Preprocessing): 이미지 강화 기능에 제공되는 메뉴입니다. 초고품질 이미지로 강화를 원하는 경우 필요한 전처리 과정입니다.
- 모델 구축(Model Building): 학습을 통해 모델을 만들 수 있도록, 데이터 선택 및 파라미터 설정 등의 작업을 수행합니다.
분석(Analytics)¶
- 모델(Models): 학습이 완료된 모델의 정보를 확인하고, 기능에 따라 애널리시스, 제너레이터, 인핸서를 생성하는 기능을 수행합니다.
- 애널리시스(Analyses): 결함 검사 기능, 문자 인식 기능에 제공됩니다. 검사 결과를 확인할 수 있습니다.
- 제너레이터(Generators): 결함 생성 기능에 제공되는 메뉴입니다. 결함 생성 결과를 확인할 수 있습니다.
- 인핸서(Enhancers): 이미지 강화 기능에 제공되는 메뉴입니다. 고품질 또는 초고품질로 강화된 결과를 확인할 수 있습니다.