Batch inspection mode

일반적인 검사의 경우 학습된 인공지능 모델은 한번에 한 이미지씩 GPU 연산을 수행합니다. 이때, 만약 GPU의 연산 능력과 메모리 크기가 여러 이미지를 한번에 처리하기에 충분하다면, GPU 자원을 더 활용하여 검사 시간을 단축시킬 수 있습니다. 설명한 바와 같이 GPU의 자원을 더 사용하여 한번에 여러 장의 이미지를 검사하는 방법을 이 문서에서 batch-inspection 라 지칭합니다. 현재 cls 와 seg 모듈에서만 해당 기능을 제공하고 있습니다.

batch-inspection 를 사용하기 위해서 두 가지만 추가적으로 수행하면 됩니다.

1. 한번에 검사할 이미지의 수를 Memory-allocation functions 에 batchSize로 넘겨줍니다.
   • 만약 batchSize 가 GPU 메모리에 비해 너무 크다면, Memory-allocation functions 이 eErrorType::OUT_OF_GPU_MEMORY 를 반환합니다.
   • batchSize로 2의 지수를 사용하길 권장합니다. 예) 2, 4, 8 ...
2. batch-inspection 전용 Inspection functions 을 사용합니다.
   • 이 함수들을 사용하면 여러장의 이미지를 한번에 전달할 수 있습니다.
   • 만약 전달된 이미지의 수가 step 1에서 설정한 batchSize 보다 크다면 함수 내부적으로 전달받은 이미지를 모두 검사할때 까지 batchSize 단위로 For 문이 수행됩니다.
   • seg
     • SR_ApplySegTestFromMultiple8bitCharGrayArrays
     • SR_ApplySegTestFromMultiple8bitCharColorArrays
     • SR_ApplySegTestFromMultipleUnsignedIntColorArrays
   • cls
     • SR_ApplyClsTestFromMultiple8bitCharGrayArrays
     • SR_ApplyClsTestFromMultiple8bitCharColorArrays
     • SR_ApplyClsTestFromMultipleUnsignedIntColorArrays
     • SR_ApplyClsTestFromSegmentedObjects