Classification

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What is Classification?

cls 은 이미지를 유저에 의해 정해진 몇 가지 종류(클래스, class)들로 분류합니다. 이미지가 각 클래스에 속할 확률을 점수로 계산한 후 점수가 가장 높은 클래스로 해당 이미지를 분류합니다.

Workflow for Classification

cls 의 사용 방법은 sr-modules 에 설명된 Common workflow 와 크게 다르지 않습니다. 이번 세션에서는 기본 사용법에서 cls 에 특화된 부분만 설명하므로 Common workflow 을 먼저 숙지하고 오시기 바랍니다.

1. Classification's handle construction 를 통해 모델 파일과 검사 결과를 관장하는 핸들을 생성합니다.
2. (Optional) Classification's class information 을 확인합니다.
3. (Optional) Inspection options 을 확인하고 필요시 수정합니다.
   • Additional scores
   • Classification's forward time limit
4. Memory-allocation functions 을 통해 메모리를 GPU 및 CPU에 할당합니다.
5. Classification's inspection functions 을 통해 검사를 수행합니다.
6. Classification's inspection results 를 통하여 검사결과를 받아옵니다.
7. Classification's handle destruction 를 통해 생성된 모델 파일 및 검사 결과 핸들을 파괴합니다.

Examples

• ExampleClsErrorHandling.cpp
• ExampleClsRuntime.cpp
• ExampleClsRuntimeSimple.cpp
• ExampleClsRuntimeBatchInspection.cpp