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Release notes

1.2.0

  • [기능 개선]
    • Video Classification 모델의 성능을 향상하였습니다. 하위 버전에서 학습한 모델을 inference에서 사용할 수 있습니다. 1.2.0 버전에서 학습한 모델은 아래 버전에서 사용할 수 없습니다. (RegNet_600, ConvLSTM 개선)
    • 학습에 사용하는 sampler를 개선하였습니다.
    • 학습에 사용하는 loss function을 추가하였습니다.
    • 기본 학습 config을 개선하였습니다. (optimizer, seed 등)
    • Frame Selector에서 기존 highest_score 기준에서 class 기준으로 변경하였습니다.
  • [기능 추가]
    • Trainer.build API에 sampler 사용 여부를 선택할 수 있는 "use_sampler" boolean 값이 추가되었습니다. 학습 영상이 10분 이상인 경우 sampler 사용시 학습 준비가 오래걸리는데, 이때 use_sampler = False로 선택하여 학습 준비 과정을 생략할 수 있습니다.
    • (연구용) CAM 기능을 추가하였습니다.
  • [의존성]
    • SaigeToolkit 2.7.1 적용

1.1.3

  • 2025-06-05
  • [문서 업데이트]
    • API 문서 내용 보완 및 설명 개선
    • 문서만 수정되었으며 코드 변경은 없습니다.

1.1.2

  • 2025-05-21
  • [기능 변경]
    • Frame Selection 기준으로 Highest Score 말고, class만을 기준으로 하는 class 모드 추가. 디폴트 모드로 사용.

1.1.1

  • 2025-04-09
  • [버그 수정]
    • RAM 메모리 누수 수정
      • infer 사용시 지속적으로 RAM 메모리 증가하는 버그를 수정하였습니다.

1.1.0

  • 2025-04-07
  • [기능 제거]
    • Image Calibration API 이관 및 제거
  • [의존성]
    • SaigeToolkit 2.6.2 적용

1.1.0-rc4

  • 2025-04-01
  • [버그 수정]
    • Calibration Trigger의 Triggering 로직 에러 수정.

1.1.0-rc3

  • 2025-03-31
  • [기능 추가]
    • Image Calibration trigger 기능 추가. Trigger가 동작할 때에만 calibration이 수행됩니다. ImageCalibrator 빌드시 downstream model(IAD/SEG)의 metadata 내의 ltrb_ratio가 필요합니다. 사용방법은 demo/demo_calibration.py를 참고하세요.
    • calibrate API 호출 시, output에 time 정보가 포함됩니다.자세한 내용은 API Docs를 참고해주세요.

1.1.0-rc2

  • 2025-03-25
  • [기능 추가]
    • 모델 타입 standard, fast 선택 가능하도록 변경. 기본으로 standard 모델 사용이 권장됩니다.
    • setup.py 호출 시 필요한 리소스를 다운로드 할 수 있도록 기능 추가.
  • [버그 수정]
    • Cythonize로 인한 Type 에러 수정.

1.1.0-rc1

  • 2025-03-21
  • [기능 추가]
    • Image Calibration API 배포.

1.0.0

  • 2025-02-24
  • [기능 추가]
    • Trainer API배포.
    • Pretrained Weight 암호화.
    • 에러 핸들링 추가.

0.1.0

  • 2025-01-17
  • [기능 변경]
    • Inference Handler의 get_selected_frame -> get_selected_frames로 이름 변경되고, 기존 dict output에서 list[dict] 구조의 output으로 여러개를 내보낼 수 있도록 변경됨.
    • FrameSelection 방법이 기존 select된 모든 구간에서 중간 프레임을 뽑는 방법에서, 비슷한 스코어를 가진 작은 Queue를 사용하여, 중간 프레임을 뽑은것으로 변경됨.
  • [의존성]
    • SaigeToolkit 2.3.1 반영.

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