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Release notes

2.2.3

  • 2026/05/08
  • [Bug Fix]
    • DataDriftDetectionPreparer에서 feature 추출 후 train/val 경계 불일치 시 에러 코드 -417203 (FeatureSetSizeMismatchError) 추가
    • validation_images가 비어있을 경우 에러 코드 -417202 (ValidationImagesEmptyError) 추가
    • check_possibility에서 통계값(mean/std)이 NaN인 경우 False 반환하도록 수정
  • [API 변경]
    • DataDriftDetector.check_possibility 반환 타입 변경: bool → tuple[bool, str]
      • ddd_possible=False일 때 이유 문자열을 함께 반환
      • 기존: error, message, ddd_possible = check_possibility(...)
      • 변경: error, message, (ddd_possible, ddd_reason) = check_possibility(...)

2.2.2

  • 2025/02/12
  • [Bug Fix]
    • Detection task에서, crop 옵션이 설정되어 학습된 모델로 data drift detection을 수행할 경우에 발생하던 에러를 해결했습니다.

2.2.1

  • 2025/02/06
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.4.0
  • [서브모듈 업데이트]
    • SaigeClassification2: 2.2.1
    • SaigeObjectDetection: 2.2.1
    • SaigeSegmentation2: 2.2.1

2.2.0

  • 2025/01/23
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.3.1
  • [문서 수정]
    • SaigeToolkit 의 설치 방법이 바뀌었음.
      • pip install version constraints
  • [Bug Fix]
    • UDDD 기능은 v2 network type만 지원합니다. (SEG는 v1 deep도 지원)
    • 지원하지 않는 network type에 대한 에러 코드를 추가했습니다.

2.1.1

  • 2024/10/11
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.2.5
    • revert traceback encryption
  • [서브모듈 업데이트]
    • SaigeClassification2: 2.1.1
    • SaigeObjectDetection: 2.1.1
    • SaigeSegmentation2: 2.1.1

2.1.0

  • 2024/09/26
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.2.3
  • [minor 버전 정식 배포]
    • 2.1.0
  • [서브모듈 업데이트]
    • 호환되는 기능의 버전은 다음과 같습니다.
    • SaigeClassification2: 2.1.0
    • SaigeObjectDetection: 2.1.0
    • SaigeSegmentation2: 2.1.0

2.1.0-rc2

  • 2024.09.10
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.2.2
  • [라이브러리 업데이트]
    • SaigeToolkit을 2.2.2로 업데이트함에 따라, python 3.11 & pytorch 2.3.0 으로 업데이트 되었습니다.
  • [서브모듈 업데이트]
    • 호환되는 기능의 버전은 다음과 같습니다.
    • SaigeClassification2: 2.1.0-rc2
    • SaigeObjectDetection: 2.1.0-rc2
    • SaigeSegmentation2: 2.1.0-rc4

2.1.0-rc1

  • 2024.08.14
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.1.0
  • [기능 변경]
    • error message를 api output에서 직접 출력하도록 수정했습니다.
      • error_code, error_message, result = api()
    • VISIONPRD-1029 이슈 및 Development guide 문서의 SaigeError 정의 섹션을 참고해 주세요.
  • [기능 개선]
    • error message에 추가적인 message 를 argument 로 입력할수 있도록 개선했습니다.
    • image_load 시 발생하는 에러에 대한 messaging을 개선했습니다.

2.1.0-rc0

  • 2024.08.01
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.0.1
  • SaigeClassification2 버전 업데이트: 2.0.32 -> 2.1.0-rc0
  • SaigeObjectDetection 버전 업데이트: 2.0.43 -> 2.1.0-rc0
  • SaigeSegmentation2 버전 업데이트: 2.0.31 -> 2.1.0-rc0
  • [기능 개선]
    • lazy import 도입
      • 실제 모듈들이 사용되기 전까지 세부 파일들을 import하지 않음.

2.0.2

  • 2024.07.16
    • image truncated error 대응
      • SaigeClassification2 버전 업데이트: 2.0.30 -> 2.0.32
      • SaigeObjectDetection 버전 업데이트: 2.0.41 -> 2.0.43
      • SaigeSegmentation2 버전 업데이트: 2.0.30 -> 2.0.31

2.0.1

  • 2024.07.08
    • SaigeObjectDetection 버전 업데이트: 2.0.39 -> 2.0.41
      • SaigeObjectDetection의 의존성 업데이트 사항 반영 (av 12.0.0으로 업데이트)

2.0.0

  • 2024.06.13
    • 정식 배포

rc2

  • 2024/06/10
    • [기능 변경]
      • Task module의 internal api를 사용하도록 변경
      • CLS2 2.0.30 / DET 2.0.39 / SEG2 2.0.30 이상 버전 사용

rc1

  • [기능 추가]
    • 데이터 정보로 이미지 경로 (path)만 받아도 DataDriftDetectionPreparer.build와 DataDriftDetector.data_drift_detection_setup을 수행할 수 있게 기능 추가.
  • [Bug Fix]
    • DataDriftDetectionPreparer 빌드 시에, config.batch_size를 2 이상으로 설정하면 post_extract_feature_process가 수행되지 않는 에러 해결
    • CLS Accurate 모델 체크포인트 파일로 DataDriftDetectionPreparer.build가 수행되지 않는 에러 해결
  • [Demo Fix]
    • train demo에서 ddd_preparer.core_train_feature_set_sampling 부분 추가

rc0

  • initial release