Release notes

`2.1.0`

2024/09/26
SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.2.3
[minor 버전 정식 배포]
- 2.1.0
[서브모듈 업데이트]
- 호환되는 기능의 버전은 다음과 같습니다.
- SaigeClassification2: 2.1.0
- SaigeObjectDetection: 2.1.0
- SaigeSegmentation2: 2.1.0

`2.1.0-rc2`

2024.09.10
SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.2.2
[라이브러리 업데이트]
- SaigeToolkit을 2.2.2로 업데이트함에 따라, python 3.11 & pytorch 2.3.0 으로 업데이트 되었습니다.
[서브모듈 업데이트]
- 호환되는 기능의 버전은 다음과 같습니다.
- SaigeClassification2: 2.1.0-rc2
- SaigeObjectDetection: 2.1.0-rc2
- SaigeSegmentation2: 2.1.0-rc4

`2.1.0-rc1`

2024.08.14
SaigeToolkit 버전 업데이트: 2.1.0
[기능 변경]
- error message를 api output에서 직접 출력하도록 수정했습니다.
  - error_code, error_message, result = api()
- VISIONPRD-1029 이슈 및 Development guide 문서의 SaigeError 정의 섹션을 참고해 주세요.
[기능 개선]
- error message에 추가적인 message 를 argument 로 입력할수 있도록 개선했습니다.
- image_load 시 발생하는 에러에 대한 messaging을 개선했습니다.

`2.1.0-rc0`

`2.0.2`

2024.07.16
- image truncated error 대응
  - SaigeClassification2 버전 업데이트: 2.0.30 -> 2.0.32
  - SaigeObjectDetection 버전 업데이트: 2.0.41 -> 2.0.43
  - SaigeSegmentation2 버전 업데이트: 2.0.30 -> 2.0.31

`2.0.1`

2024.07.08
- SaigeObjectDetection 버전 업데이트: 2.0.39 -> 2.0.41
  - SaigeObjectDetection의 의존성 업데이트 사항 반영 (av 12.0.0으로 업데이트)

`2.0.0`

`rc2`

2024/06/10
- [기능 변경]
  - Task module의 internal api를 사용하도록 변경
  - CLS2 2.0.30 / DET 2.0.39 / SEG2 2.0.30 이상 버전 사용

`rc1`

[기능 추가]
- 데이터 정보로 이미지 경로 (path)만 받아도 DataDriftDetectionPreparer.build와 DataDriftDetector.data_drift_detection_setup을 수행할 수 있게 기능 추가.
[Bug Fix]
- DataDriftDetectionPreparer 빌드 시에, config.batch_size를 2 이상으로 설정하면 post_extract_feature_process가 수행되지 않는 에러 해결
- CLS Accurate 모델 체크포인트 파일로 DataDriftDetectionPreparer.build가 수행되지 않는 에러 해결
[Demo Fix]
- train demo에서 ddd_preparer.core_train_feature_set_sampling 부분 추가

`rc0`