Installation
1. 환경 설정
설치
레포지토리 클론
PhotometricStereo(가제: SaigeSurface) 레포지토리는 SaigeToolKit 서브모듈을 사용하고 있습니다. 아래의 명령어를 이용하여 레포지토리를 클론하고 서브모듈을 다운받을 수 있습니다.
conda 환경을 생성합니다.
Requirments 설치
아래의 명령어를 이용하여 SaigeVAD와 서브모듈의 requirements를 설치할 수 있습니다.
설치를 위해서는 SaigeError repo의 git credential이 필요합니다.
2. Python API 테스트
API 테스트를 통해 소스코드와 환경이 제대로 설정 되었는지 확인합니다.
-
expected results - 각 api의 리턴 값을 확인하실 수 있습니다. (
--verboseargument 사용)========================================================================================== -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.build | PASSED error code: 0, Success return value: <PhotometricStereo.engine.api.SaigeSurface object at 0x7ff42b1f9fd0> -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.calculate_surface_normal_and_albedo | PASSED error code: 0, Success return value: (array([[[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], ..., -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.postprocess(curvature mode) | PASSED error code: 0, Success return value: [[3 3 3 ... 3 3 3] [3 3 3 ... 3 3 3] [3 3 3 ... 3 3 3] ... [3 3 3 ... 3 3 3] ...,
3. 라이브러리 빌드 & API 테스트
원하는 경로에 SaigeVAD 라이브러리를 빌드합니다. 예제에서는 deploy 폴더를 사용합니다.
빌드된 바이너리 라이브러리로 API 테스트를 진행합니다.
4. 빌드된 라이브러리 사용
빌드된 바이너리를 import하여 필요한 기능을 사용합니다.