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Release notes

2.0.0

rc5

  • 2023/03/06 예정
  • 학습/검사 시 max_inspection_size_wh 파라미터 추가 예정 (현재 논의 중, 바뀔 수 있음)

rc4

  • 2023/02/27
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: d7ebf2
  • [기능 변경]
    • InferenceHandler의 리턴 결과에서 logit 제거
  • [Bug Fix]
    • ImageProcessor cythonize시 발생하던 staticmethod 에러 해결

rc3

  • 2023/02/20
  • SaigeToolkit 버전 업데이트: ef67f8
  • [기능 추가]
    • 학습/검사 시 16비트 이미지 지원
    • Trainer.post_train_process 메소드 추가
    • inference_option 추가
      • outputs.time 추가: 인퍼런스 시간 측정 옵션
      • params.max_batch_size 옵션 추가: InferenceHandler.infer_and_postprocess 에 한 번에 입력할 수 있는 이미지 수 제한 (기본값 1)
      • params.object_score_threshold 추가
      • params.calc_object_area_and_apply_threshold 추가: object의 area를 계산하고 threshold를 적용할지 여부
      • params.calc_object_score_and_apply_threshold 추가: object의 score를 계산하고 threshold를 적용할지 여부
    • InferenceHandler.infer_and_postprocess 호출 시 objects 결과 값에 area, score, bounding_box, bounding_rot_box, fitted_ellipse 추가
    • InferenceHandler.finalize_analysis 결과 추가
      • images에 이미지 별 object/underkill, object/overkill 추가
      • summary에 object/underkill, object/class_{idx}_underkill 추가
      • summary에 object/overkill, object/class_{idx}_overkill 추가
      • summary에 distribution_of_prediction, class_{idx}_distribution_of_prediction 추가
  • [기능 변경]
    • Trainer.build config 중 model → network_type로 이름 변경
    • Augmentation 종류 및 파라미터 변경
      • color_jitter, adjust_brightness_contrast, iso_noise, light_reflect 제거
      • adjust_brightness, adjust_contrast, adjust_hue, adjust_saturation 추가
      • adjust_gamma 파라미터 변경
    • inference_option 변경
      • params.score_threshold → params.object_boundary_threshold 로 변경 (default 0 → 100 변경)
      • params.area_threshold → params.object_score_threshold 로 변경
    • InferenceHandler.set_analysis_data, Trainer.build 데이터 입력 구조를 list → dict 변경
    • InferenceHandler.finalize_analysis 결과 출력 구조를 list → dict 변경
  • [기능 제거]
    • inference_option 중 params.wo_background 제거
  • [Bug Fix]
    • n_classes 가 16 이상인 경우 iou가 잘못 계산되는 오류 해결

rc2

  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 482af7
  • SaigeToolkit의 체크포인트의 구조가 변경되어 빠른 metadata 읽기/쓰기를 지원합니다.
  • [기능 추가]
    • 체크포인트의 metadata 읽기/쓰기를 위한 read_metadata(), write_metadata() API 추가.
    • rc1 이후 버전 체크포인트를 최신 버전 구조로 변환하는 convert_checkpoint() API 추가.
  • [기능 변경]
    • InferenceHandler의 inference_options 저장 기능이 사라졌습니다. 이에 따라 InferenceHandler.build() 로 인스턴스 생성 시 이전에 저장했던 inference_options를 자동으로 불러와 사용하는 동작이 제거되었고, 대신 config를 통해 inference_options를 세팅할 수 있도록 변경되었습니다. 따라서 inference_options를 metadata에 저장하고, 이 값을 build시에 읽어서 config에 입력해야합니다.
    • inference_options의 옵션들을 각 아이템 별로 세팅할 수 있도록 API가 변경되었습니다.
      • InferenceHandler.get_inference_options() → InferenceHandler.get_inference_option()
      • InferenceHandler.set_inference_options() → InferenceHandler.set_inference_option()
      • InferenceHandler.get_default_inference_options() → InferenceHandler.get_default_inference_option()
  • [기능 제거]
    • InferenceHandler.get_metadata() API 제거.
    • InferenceHandler.save_checkpoint() API 제거.

rc1

  • SaigeToolkit 버전 업데이트: 731dbe
  • 설치형 모듈 SaigeError가 추가됨에 따라 환경 설치(pip install -r requirements.txt)를 다시 수행하셔야 합니다.
  • standard, deep 모델 변경: 학습 속도, 메모리 및 체크포인트 크기가 감소하였습니다. rc0 버전 모델은 지원되지 않습니다.

rc0

  • initial release