Release notes
2.0.16
[기타]
- 배포를 위해서 사용한 모델로 추정할 수 있는 모델명이 들어간 파일들에 대한 이름 변경.
2.0.15
[Bug Fix]
- 시간 측정 버그를 해결한 최신 SaigeToolkit 반영 (7989cc7238f44f33f2748c9537559a97825b3b4c)
2.0.14
[Bug Fix]
- crop_size 활성화 되어 있을 때, 메모리 터지는 것을 방지하기 위해 batch inference -> serial inference로 변경.
- Inference에서 Cuda:1을 지정할 때에도 Cuda:0에 vram이 올라가는 현상을 수정한 SaigeToolkit 반영.
2.0.13
[Bug Fix]
- Analyze에서 area threshold 적용 시 resize transform 이전에 thresholding을 적용하여 필터링이 제대로 되지 않던 버그 수정
2.0.12
[Bug Fix]
- Accurate model 학습 때 CPU에서 빌드 시 에러날 수 있는 문제 수정
- DataLoader에서 에러 발생 시 에러가 제대로 표시되지 않을 수 있는 문제 수정. (SaigeError 관련 공통 수정)
2.0.11
[기능 추가]
- Accurate model이 CPU에서 돌아가지 않는 것에 대한 에러 코드 처리
2.0.10
[Bug Fix]
- demo/train.py가 안 돌아가는 문제 수정
- v2_standard 모델에서 input size가 유저가 설정한 대로 안들어가는 것 수정 (내부 random resize 제거)
- crop 모드 설정 시 알고리즘이 의도한 대로 (v1과 유사한 로직) 동작하지 않는 부분 수정
2.0.9
[Bug Fix]
- empty bbox가 들어왔을 때, SaigeToolkit rotate augmentation 에러나는 것 수정 후 반영.
[성능 개선]
- DetBoundingBoxDefault 내부 clipping 함수 속도 개선.
2.0.8
2.0.7
[기능 추가]
- InferenceHandler Build 시 use_scripting 옵션 추가. (Default to True)
2.0.6
[Bug Fix]
- Data 수가 배치 사이즈 보다 작은 경우 무한 루프 도는 버그 해결
- Crop 모드 시에 Validation Metric 안 나오는 것 수정.
2.0.5
[기능 추가]
- DINO backbone(swin-T, swin-B, resnet들 등)들 추가 및 Yolo V7 (AnchorFree, X) 기타 모델들 추가.
[Bug Fix]
- 학습시 발생할 수 있는 empty bbox 관련 문제 개선.
- YoloV7 Inference 속도 개선 함수 활성화.
2.0.4
[기능 추가]
[기능 개선]
Trainer.to_device() 호출 시 CPU로 보내는 경우 torch.cuda.empty_cache() 호출해 GPU 메모리 일부 해제
[Bug Fix]
- 라벨이 없는 이미지 들어왔을 때 loss가 제대로 계산되지 않던 부분 해결
- 학습 시 validation을 하지 않았을 때 inference가 돌아가지 않던 부분 해결
- tranform 이후 bounding box의 widht, height가 0이 되는 라벨들 제거하는 예외처리 추가
2.0.3
2.0.2
- Cythonize된 Dino에서 backbone load가 제대로 되지 않는 문제 해결.
2.0.1
- Object metric 계산 시 label, prediction에 object 없을 때 예외 처리 안되던 부분 해결
2.0.0