Release notes
2.1.2
2024/11/07
- docstring 일부 잘못 표기된 부분 수정
- device 세팅에서
torch.device 타입이 누락된 부분 수정
2.1.1
2024/10/11
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
2.2.5
- revert traceback encryption
- segment label이 이미지를 벗어나는 케이스 에러 코드 추가
2.1.0
2024/09/26
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
2.2.3
- [minor 버전 정식 배포]
2.1.0-rc3
2024/09/10
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
2.2.2
[버전 업데이트]
- SaigeToolkit 버전 업데이트에 따라 python 3.11 과 torch 2.3으로 업데이트 되었습니다.
2.1.0-rc2
2024/08/26
[기능 추가]
- GPU를 활용하는 전처리 시 큰 크기의 이미지로 인해 발생하는 OOM을 방지하기 위해 inspection_size(2048 x 2048)를 인자로 추가하였습니다.
2.1.0-rc1
2024/08/16
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
2.1.0
[기능 변경]
- error message를 api output에서 직접 출력하도록 수정했습니다.
error_code, error_message, result = api()
2.0.12
2024/07/12
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
2a00ae
[기능 추가]
image is truncated. 에러에 대한 에러코드 추가.
2.0.11
2024/05/27
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
09cefc
[기능 추가]
- 학습 중 loss 값이 NaN인 경우 NanLossError 레이즈
2.0.10
2.0.9
2024/03/12
[Bug Fix]
2.0.7버전에서 적용되었던 버그 수정이 unpaired model에서는 적용되지 않고 있었던 문제를 해결하였습니다.
2.0.8
2024/01/29
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
58954162
[기능 추가]
- setup시 pretrained weight를 다운로드 하지 않고, build 폴더로 저장하지 않는
--without-pretrained-model 옵션 추가.
2.0.7
2024/01/24
[Bug Fix]
- 이미지 크기보다 큰 crop size가 지정되는 경우 발생하는 에러를 해결하였습니다.
2.0.6
2024/01/11
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
70262443
[Bug Fix]
- 매우 큰 이미지를 사용할 경우 발생하는 에러를 해결하였습니다.
[기능 변경]
- checkpoint의 metadata영역이 1MB -> 12MB로 확장되었습니다.
2.0.5
2023/12/27
- SaigeToolkit 버전 업데이트:
12b57553
2.0.4
2023/12/22
[버그 수정]
- [PreProcessor] PreProcessor에서 denoise_level이 0일 때 발생하는 버그를 수정했습니다.
- requirements에서 matplotlib library를 제거했습니다.
2.0.3
2023/12/12
[버그 수정]
- [PreProcessor] PreProcessor API의
preprocess 함수에 mask=None을 입력했을 때 발생하는 버그를 수정했습니다.
2.0.2
2023/11/23
[기능 변경]
- [Inference Handler] InferenceHandler의
oversized_image_handling 옵션 중 do_not_inspect가 do_not_enhance로 이름이 변경되었습니다.
- [Inference Handler] InferenceHandler의
analyze가 더이상 intermeditate results를 저장하지 않습니다.
2.0.1
2.0.0
2023/11/01
- initial release
[기능 추가]
[추가 예정]
- Inference Handler에
Analysis 기능을 추가할 예정입니다.
- Preprocessing에 사용되는
ImageEnhancer API를 추가할 예정입니다.