Release notes

1.1.1

• [기타]
  • Max Boxes 개수 30으로 변경. (메모리 이슈)

1.1.0

• [기능 추가]
  • Person re-identification 모듈 및 모델 추가
  • Person re-identification 모델 관련 warmup 코드 추가
• [기능 개선]
  • Detection 모델 업데이트 (1.0.3)
    • 학습 추가 진행 및 성능 개선
• [Bug Fix]
  • fastreid 모듈 안 python 파일들의 import를 모두 상대경로로 수정
  • ReID 모델 호출시 torch.load에 있는 map_location의 cpu 할당 문제 해결
  • 불필요한 fastreid의 코드 정리

1.0.8

• [기능 추가]
  • Person re-identification 모듈 및 모델 추가
• [기능 개선]
  • Tracker 성능 개선
    • Person re-identification 적용

1.0.7

• [기능 개선]
  • Classification 모델 업데이트 (1.0.6)
    • 현장 데이터 추가 학습
  • Detection 모델 업데이트 (1.0.2)
    • 현장 데이터 추가 학습
  • 오검출 감소 기술 적용
    • 화재, 연기에도 classification filtering 적용.
    • 사람 아닌 물체 filtering 알고리즘 적용.
    • 일정 크기 이하의 식별이 어려운 사람 filtering 알고리즘 적용.

1.0.6

• [기능 개선]
  • Classification 모델 업데이트 (1.0.4)
    • 사람 아닌 객체 분류 성능 개선
    • 원거리 사람 분류 성능 개선
  • Tracker 개선
• [Bug Fix]
  • SaigeToolkit CudaTimer Device 관련 문제 해결

1.0.5

• [기능 개선]
  • 오알람 감소
    • person tracker 성능개선
    • Classification 모델 업데이트 (1.0.3)

1.0.4

• [기능 개선]
  • Classification 모델 업데이트 (1.0.2)
    • person classification이 추가되어 오알람 감소
• [기타]
  • SaigeToolkit 업데이트. requirements가 변경되었습니다.

1.0.3

• [기능 추가]
  • Inference Build 시 use_scripting option 추가
• [기능 개선]
  • Detection, Classification 모델 성능개선
  • Head 검출 로직 변경
• [기타]
  • Detection class index가 변경되었습니다. head가 제거되었습니다.
    • 변경 전 : 0:person, 1:head, 2:fire, 3:smoke
    • 변경 후 : 0:person, 1:fire, 2:smoke

1.0.2

• [기능 개선]
  • Classification 처리속도 향상 (매 프레임마다 warmup 하던 부분 제거.)
• [Bug Fix]
  • id_manager에 저장되는 ID들 중 중복 ID 발생 현상 개선

1.0.1

• [Bug Fix]
  • Data buffer 안에 있는 id_manager 관련 에러 수정

1.0.0

• initial release