Installation
1. 환경 설정
설치
레포지토리 클론
소스 코드를 준비합니다.
가상환경 설정
conda 환경을 생성합니다.
For Research
연구용으로는 아래의 명령어로 dependencies를 설치합니다.
SaigToolkit과 ResearchToolkit을 사용할 수 있습니다.For Deploy
배포용(제품)으로는 아래의 명령어로 dependencies를 설치합니다.
cythonized SaigeToolkit 패키지가 설치됩니다.2. Python API 테스트
API 테스트를 통해 소스코드와 환경이 제대로 설정 되었는지 확인합니다.
-
expected results - 각 api의 리턴 값을 확인하실 수 있습니다. (
--verboseargument 사용)========================================================================================== -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.build | PASSED error code: 0, Success return value: <PhotometricStereo.engine.api.SaigeSurface object at 0x7ff42b1f9fd0> -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.calculate_surface_normal_and_albedo | PASSED error code: 0, Success return value: (array([[[nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [nan, nan, nan, ..., nan, nan, nan], ..., -------------------------------------------------------------------------------- SaigeSurface.postprocess(curvature mode) | PASSED error code: 0, Success return value: [[3 3 3 ... 3 3 3] [3 3 3 ... 3 3 3] [3 3 3 ... 3 3 3] ... [3 3 3 ... 3 3 3] ...,
3. 라이브러리 빌드 & API 테스트
원하는 경로에 PhotometricStereo와 라이브러리를 빌드합니다. 예제에서는 deploy 폴더를 사용합니다.
빌드된 바이너리 라이브러리로 API 테스트를 진행합니다.
4. 빌드된 라이브러리 사용
빌드된 바이너리를 import하여 필요한 기능을 사용합니다.