Release Notes

2.3.0 (2024.07.25)

  • ROD 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.2.12 (2024.07.25)

  • 에러 코드가 추가되었습니다.
  • IEN에서 Inspection Size를 사용할 수 있도록 변경하였습니다.

2.2.11 (2024.07.11)

  • 학습 시작 시간, 종료 시간을 읽어올 때 발생하던 에러를 해결하였습니다.
  • 변수명 오탈자에 대해서 수정하였습니다.

2.2.10 (2024.06.19)

  • 모델 파일을 로드할 때 동일한 경로에 특정 규칙 (_yyyyMMddHHmmss) 의 파일이 있는 경우 최신 타임스탬프가 적힌 정보의 파일을 불러옵니다. 이는 모델 파일 자동 배포를 위하여 사용됩니다.
    • example.saigeseg
    • example_20240619010101.saigeseg <- 실제 로드되는 모델 파일
  • Image Enhancement 검사 기능에 구 ISR-Server 라이센스도 사용가능합니다.
  • SDK의 비정상 종료를 해결하였습니다.

2.2.9 (2024.06.04)

2.2.8 (2024.05.30)

  • SrImage에 생성자를 추가하였습니다.

2.2.6 (2024.04.15)

  • 검사 결과를 이용하여 이미지에 그릴 수 있도록 DrawingHelper 클래스를 추가했습니다. 각종 결과 정보를 표현할 수 있도록 지원해주는 클래스 입니다.

2.2.5 (2024.03.26)

  • IEN 에서 ModelInfo 정보를 읽어오는 경우 프로그램이 종료되는 에러를 수정하였습니다.
  • ModelInfo에서 Object Detection 기능에 학습된 모델의 정보 세가지가 아래와 같이 추가되었습니다.
    • InputDataProcessingMode
    • CropNumOfRows
    • CropNumOfCols

2.2.4 (2024.01.31)

  • Anomaly Detection 에서 CalcScoremap 옵션을 사용할 수 있도록 추가되었습니다.
  • namespace 를 일부 간소화 시켰습니다.
  • SAIGE VISION Developer 버전 2.0.6 이상에서 학습한 모델 파일이 기존 버전에서는 사용이 불가능합니다. 따라서 런타임의 실행환경인 %SAIGE_HOME%\SaigeVision\module 또한 SAIGE VISION Developer 2.0.6 이상을 요구합니다. (SDK 버전과는 무관합니다.)
  • ModelInfo의 항목이 추가되었습니다.
    • TargetTextSize
    • TargetImageQuality

2.2.3 (2024.01.03)

  • OpenCvSharp 관련 dll 파일들이 추가되었습니다.
  • 라이세스 체크 방식의 안정성을 개선하였습니다.
  • 모델파일을 불러올 때 한글을 못읽어오던 버그를 수정하였습니다.
  • ModelInfo의 내용에 학습시 기록된 정보가 다음과 같이 추가되었습니다.
    • Description
    • UsedGpuName
    • NumOfIterations
    • NumOfTrainImages
    • NumOfValidationImages
    • NumOfValidationImages
    • TrainingTimeStarted
    • TrainingTimeCompleted
    • TrainingTimeElapsed

2.2.2 (2023.11.29)

  • IEN 기능을 사용할 수 있습니다.

2.2.1 (2023.11.23)

  • OCR Optimize 기능에서는 최적화 기능의 안정성 문제로 지원을 중단합니다.
  • OCR 기능 업그레이드에 따른 변경사항이 적용되었습니다. 기존에 학습된 모델은 사용이 불가능합니다.
  • OCR 기능의 score값, score threshold 값들이 백분율 처리되지 않는 부분 해결하였습니다.

2.2.0 (2023.10.05)

  • OCR 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.1.3 (2023.09.26)

  • ModelInfo.ClassIsNG 항목이 새로 추가되었습니다. 각 클래스별로 학습 시 설정한 NG 클래스 여부를 나타냅니다.

2.1.2 (2023.09.01)

  • Classification 에서 CalcActivationMap = false; 인 경우 에러 발생하는 버그 수정

2.1.1 (2023.08.18)

  • Segmentation의 추론 옵션 변경
    • Mask 계산여부인 calcMask도 Segmentation 추론옵션에 포함됩니다.
    • SegmentedObject 연산 속도를 향상시키기 위해서 calcScoremap, calcMask를 false로 설정할 수 있습니다.
    • 의미있는 추론결과가 없는 현상을 방지하기 위해 calcScoremap, calcMask, calcObject를 모두 false로 설정할 수 없습니다.

2.1.0 (2023.08.14)

  • 기존에 이미지 형식을 24bit RGB 형태로만 입력되던게 아래와 같이 변경 되었습니다.
    • 8BIT GRAY
    • 16BIT GRAY
    • 24BIT RGB
    • 32BIT RGBA
    • 48BIT RGB
    • 64BIT RGBA
  • Object Detection 기능의 내부 구조가 바뀌어 기존에 학습된 모델파일의 직접 사용이 어렵습니다. 새로운 버전에서 학습된 모델을 사용해주세요.

2.0.4 (2023.06.29)

  • Detection 검사 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 핸들 추론 최적화 방식이 변경되었습니다. 모든 기능에 공통 적용됩니다.
    • SaigeOptimizeInferenceHandle API 가 삭제되었습니다.
    • InspectionEngine 생성자에서 parameter로 optimize 여부를 결정합니다.

2.0.3 (2023.06.09)

  • Classification 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.0.2 (2023.05.31)

  • SEG 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.0.1 (2023.05.20)

  • IAD 검사 기능을 사용할 수 있습니다.