Release Notes

2.13.4 (2025.09.05)

  • Object Detection 모델을 로드하는 경우 ImageResizeWidth, Height 값을 불러오지 못하는 문제를 수정하였습니다.
  • OCROption 에서 OverSizeIamgeFlags 를 지정할 수 있도록 수정하였습니다.
  • IEN 에서 Normailze되어 나오던 결과 이미지를 개선하였습니다.

2.13.2 (2025.06.13)

  • CheckLicenseInferenceHandle 기능 추가
    • CheckLicenseInferenceHandle를 통하여 라이센스 연결 상태 확인이 가능합니다.

2.13.1 (2025.03.06)

  • Rotated Object Detection 버그 수정
    • 검출된 SaigeRotatedBox 의 점의 좌표 순서가 Bottom-Top부터 시계방향으로 되어있던 것을, Object Detection 기능과 동일하게 Top-Left부터 시계방향 순서로 변경하였습니다.
    • Option이 정상 동작하지 않던 버그를 수정하였습니다.
    • 라이선스 인식 불가 문제 해결
    • Batch가 정상적으로 검사될 수 있도록 수정하였습니다.

2.13.0 (2025.02.28)

  • Rotated Object Detection 프로젝트 타입이 추가되어 saigerod 모델 파일을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 회전된 직사각형으로 어떤 물체를 검출합니다.
  • Object Detection 기능의 Network Type에 Extended가 추가되었습니다.
  • C++ SDK 와의 버전 확인을 위하여 버전을 적절하게 변경하였습니다.

2.6.0 (2025.02.14)

  • .Net Framework 4.7.2 미만의 버전에 대해서는 더이상 지원하지 않습니다.
  • Inspection 에서 비동기 관련 문제에 대해서 해결하였습니다.

2.5.1 (2024.11.25)

  • SaigeSetInferenceOption 함수의 메모리 누수 현상을 해결하였습니다.
  • SaigeSegmentedObject 의 BoundingBox 좌표 순서에 대한 설명에 오류가 있어 수정하였으며, 5번째 좌표값 누락되어 항상 0으로 보고되던 오류를 수정하였습니다.
  • SAIGE VISION Enterprise 의 MLOps 기능을 사용하는 환경에서 네트워크상 문제가 발생한 경우 간헐적으로 프로그램이 종료되던 오류를 수정하였습니다.

2.5.0 (2024.10.01)

  • 중요 사용방법 변경

    • Runtime .Net SDK 2.5.0 (C++ SDK 2.11) 버전 부터는 기존의 SAIGE VISION 2.3 이하의 인스톨러로 설치한 환경에서 동작하지 않습니다.
      성능 개선을 위한 내부 프레임워크 버전의 업그레이드를 진행하였으니 인스톨러 2.4 이상의 버전을 사용하여 환경을 설치하시기 바랍니다.

  • Metadata를 설정할 수 있는 기능이 추가되었습니다.

2.4.0 (2024.08.27)

  • OCR의 네트워크 타입 정보를 표시하는 방식이 변경되었습니다.

    • OCR은 Detection, Recognition 두 개의 네트워크로 구성되어있으며 두 네트워크의 타입 정보가 , 로 구분되어 표시되었습니다. 이 정보가 각각 DET, REC라는 문자열을 통해 명확하게 구분됩니다.
    • 기존: Industry, Accurate Short
    • 변경: DET(Industry), REC(Accurate Short)

  • OCR 기능을 위한 새로운 모델정보 ModelInfo 필드, TargetTextShape가 추가되었습니다.

  • OCR의 새로운 유형으로 학습된 모델 파일의 이용이 가능합니다.

    • 새로운 Recognition 모델 유형인 Literal 이 추가됩니다. 기존의 Recognition 모델 유형은 Contextual이라는 이름으로 구분됩니다.
    • TargetTextShape 정보를 읽어올 수 있습니다.
    • 자세한 내용은 SAIGE VISION Developer 문서에서 확인하실 수 있습니다.

  • Segmentation, OCR, IEN 에서 Inspection Size 값을 (GetInferenceOption()) 통해 읽어올 수 있습니다.

  • ModelInfo에서 Training Time Elapsed가 정상적으로 표현될 수 있도록 수정되었습니다.

2.3.2 (2024.11.13)

  • SAIGE VISION V2의 타 기능 라이센스를 통해 ROD 기능을 사용할 수 있습니다.

2.3.1 (2024.08.27)

  • Rotated Object Detection (ROD) 기능에서 검사 옵션이 정상적으로 작동되지 않던 문제를 해결하였습니다.
  • DrawingHelper.GetRotatedImage 에서 메모리 누수 문제를 해결하였습니다.

2.3.0 (2024.08.26)

  • Rotated Object Detection (ROD) 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.2.12 (2024.07.25)

  • 에러 코드가 추가되었습니다.
  • IEN에서 Inspection Size를 사용할 수 있도록 변경하였습니다.

2.2.11 (2024.07.11)

  • 학습 시작 시간, 종료 시간을 읽어올 때 발생하던 에러를 해결하였습니다.
  • 변수명 오탈자에 대해서 수정하였습니다.

2.2.10 (2024.06.19)

  • 모델 파일을 로드할 때 동일한 경로에 특정 규칙 (_yyyyMMddHHmmss) 의 파일이 있는 경우 최신 타임스탬프가 적힌 정보의 파일을 불러옵니다. 이는 모델 파일 자동 배포를 위하여 사용됩니다.
    • example.saigeseg
    • example_20240619010101.saigeseg <- 실제 로드되는 모델 파일
  • Image Enhancement 검사 기능에 구 ISR-Server 라이센스도 사용가능합니다.
  • SDK의 비정상 종료를 해결하였습니다.

2.2.9 (2024.06.04)

2.2.8 (2024.05.30)

  • SrImage에 생성자를 추가하였습니다.

2.2.6 (2024.04.15)

  • 검사 결과를 이용하여 이미지에 그릴 수 있도록 DrawingHelper 클래스를 추가했습니다. 각종 결과 정보를 표현할 수 있도록 지원해주는 클래스 입니다.

2.2.5 (2024.03.26)

  • IEN 에서 ModelInfo 정보를 읽어오는 경우 프로그램이 종료되는 에러를 수정하였습니다.
  • ModelInfo에서 Object Detection 기능에 학습된 모델의 정보 세가지가 아래와 같이 추가되었습니다.
    • InputDataProcessingMode
    • CropNumOfRows
    • CropNumOfCols

2.2.4 (2024.01.31)

  • Anomaly Detection 에서 CalcScoremap 옵션을 사용할 수 있도록 추가되었습니다.
  • namespace 를 일부 간소화 시켰습니다.
  • SAIGE VISION Developer 버전 2.0.6 이상에서 학습한 모델 파일이 기존 버전에서는 사용이 불가능합니다. 따라서 런타임의 실행환경인 %SAIGE_HOME%\SaigeVision\module 또한 SAIGE VISION Developer 2.0.6 이상을 요구합니다. (SDK 버전과는 무관합니다.)
  • ModelInfo의 항목이 추가되었습니다.
    • TargetTextSize
    • TargetImageQuality

2.2.3 (2024.01.03)

  • OpenCvSharp 관련 dll 파일들이 추가되었습니다.
  • 라이세스 체크 방식의 안정성을 개선하였습니다.
  • 모델파일을 불러올 때 한글을 못읽어오던 버그를 수정하였습니다.
  • ModelInfo의 내용에 학습시 기록된 정보가 다음과 같이 추가되었습니다.
    • Description
    • UsedGpuName
    • NumOfIterations
    • NumOfTrainImages
    • NumOfValidationImages
    • NumOfValidationImages
    • TrainingTimeStarted
    • TrainingTimeCompleted
    • TrainingTimeElapsed

2.2.2 (2023.11.29)

  • IEN 기능을 사용할 수 있습니다.

2.2.1 (2023.11.23)

  • OCR Optimize 기능에서는 최적화 기능의 안정성 문제로 지원을 중단합니다.
  • OCR 기능 업그레이드에 따른 변경사항이 적용되었습니다. 기존에 학습된 모델은 사용이 불가능합니다.
  • OCR 기능의 score값, score threshold 값들이 백분율 처리되지 않는 부분 해결하였습니다.

2.2.0 (2023.10.05)

  • OCR 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.1.3 (2023.09.26)

  • ModelInfo.ClassIsNG 항목이 새로 추가되었습니다. 각 클래스별로 학습 시 설정한 NG 클래스 여부를 나타냅니다.

2.1.2 (2023.09.01)

  • Classification 에서 CalcActivationMap = false; 인 경우 에러 발생하는 버그 수정

2.1.1 (2023.08.18)

  • Segmentation의 추론 옵션 변경
    • Mask 계산여부인 calcMask도 Segmentation 추론옵션에 포함됩니다.
    • SegmentedObject 연산 속도를 향상시키기 위해서 calcScoremap, calcMask를 false로 설정할 수 있습니다.
    • 의미있는 추론결과가 없는 현상을 방지하기 위해 calcScoremap, calcMask, calcObject를 모두 false로 설정할 수 없습니다.

2.1.0 (2023.08.14)

  • 기존에 이미지 형식을 24bit RGB 형태로만 입력되던게 아래와 같이 변경 되었습니다.
    • 8BIT GRAY
    • 16BIT GRAY
    • 24BIT RGB
    • 32BIT RGBA
    • 48BIT RGB
    • 64BIT RGBA
  • Object Detection 기능의 내부 구조가 바뀌어 기존에 학습된 모델파일의 직접 사용이 어렵습니다. 새로운 버전에서 학습된 모델을 사용해주세요.

2.0.4 (2023.06.29)

  • Detection 검사 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 핸들 추론 최적화 방식이 변경되었습니다. 모든 기능에 공통 적용됩니다.
    • SaigeOptimizeInferenceHandle API 가 삭제되었습니다.
    • InspectionEngine 생성자에서 parameter로 optimize 여부를 결정합니다.

2.0.3 (2023.06.09)

  • Classification 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.0.2 (2023.05.31)

  • SEG 검사 기능을 사용할 수 있습니다.

2.0.1 (2023.05.20)

  • IAD 검사 기능을 사용할 수 있습니다.