ImageEnhancement.h¶

Image Enhancement는 이미지의 품질을 향상시키는 기능입니다.

SAIGE VISION에서는 저품질 이미지와 짝을 이루는 고품질 이미지 데이터로 학습된 모델을 사용하여 저품질 이미지의 품질을 향상시킵니다.

Segmentation, OCR 기능과 동일하게 Handle 생성 시 SaigeHandleConfig 구조체를 통해 Inspection Size 를 설정할 수 있습니다.

// ExampleIenRuntime.cpp:52

SaigeInferenceHandle handle = nullptr;
SaigeHandleConfig config;
unsigned int handleFlags = 0;
/*config.inspectionSizeWidth = 640;
config.inspectionSizeHeight = 1100;
handleFlags |= SAIGE_SET_INSPECTION_SIZE;*/

if (optimize) {
    handleFlags |= SAIGE_OPTIMIZE_HANDLE;
}
retval = SaigeCreateInferenceHandle(&handle, kProjectTypeIEN, trainedModelPath.c_str(),
                                    deviceIndex, &config, handleFlags);
if (retval < 0) {
    std::cerr << "SaigeCreateInferenceHandle failed - " << SaigeStrError(retval) << std::endl;
    return retval;
}

추론 옵션¶

Image Enhancement 기능에는 다음과 같은 추론 옵션들이 존재합니다.

추론 결과¶

Image Enhancement의 추론 결과는 입력 이미지와 같은 크기를 가지는 unsigned char 배열로 반환됩니다.

// ExampleIenRuntime.cpp:210

unsigned char* enhanced_image;
long long imreadTime, inferenceTime, postProcessingTime;

retval = SaigeGetInferenceResultEnhancedImage(result, &enhanced_image);
if (retval < 0) {
    std::cerr << "SaigeGetInferenceResultEnhancedImage() failed - " << SaigeStrError(retval)
              << std::endl;
    SaigeDestroyInferenceHandle(handle);
    SaigeDestroyInferenceResult(result);
    return retval;
}