Detection

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What is Detection?

det 은 이미지 속 의미있는 물체들(사람, 동물, 자동차 등)의 위치와 종류를 검출하는 알고리즘입니다. 산업용으로는 제품의 개수 세기, 미조립 파트 찾기, 결함 찾기 등의 태스크에 사용될 수 있습니다. det 은 검출된 물체의 정보를 물체를 감싸는 직사각형과 해당 물체의 클래스 번호와 정보의 정확성을 의미하는 점수로 나타냅니다.

Workflow for Detection

det 의 사용 방법은 sr-modules 에 설명된 Common workflow 와 크게 다르지 않습니다. 이번 세션에서는 기본 사용법에서 det 에 특화된 부분만 설명하므로 Common workflow 을 먼저 숙지하고 오시기 바랍니다.

1. Detection's handle construction 를 통해 모델 파일과 검사 결과를 관장하는 핸들을 생성합니다.
2. (Optional) Detection's class information 을 확인합니다.
3. (Optional) Inspection options 을 확인하고 필요시 수정합니다.
   • Detection's score threshold
   • Detection's area threshold
   • Max number of boxes
   • Detection's forward time limit
4. Memory-allocation functions 을 통해 메모리를 GPU 및 CPU에 할당합니다.
5. Detection's inspection functions 을 통해 검사를 수행합니다.
6. Detection's inspection results 를 통하여 검사결과를 받아옵니다.
7. Detection's handle destruction 를 통해 생성된 모델 파일 및 검사 결과 핸들을 파괴합니다.

Examples

• ExampleDetErrorHandling.cpp
• ExampleDetRuntime.cpp
• ExampleDetRuntimeSimple.cpp