- Released
- 2022년 8월 12일 금요일
새로운 기능
- Image Augmentation 세부 값 설정 기능.
- Color jitter, Ratio jitter, Gamma 등의 image augmentation 항목에 augmentation 범위를 설정할 수 있는 기능.
- Segmentation 기능 - weighted IOU 기반의 validation metric 추가.
- 기존에 사용되던 original IOU 와 새로 추가된 weighted IOU 의 2 종류 타입이 있으며, [메뉴]/[Options]/[Analyze] 에서 설정 가능.
- Save best model 체크하여 학습 시 best(original IOU) 모델과 wbest(weighted IOU) 모델 2 개 생성됨.
- 학습 시 validation socre graph 및 analyze 창의 분석 결과는 설정된 metric 을 따름.
- Segmentation 기능 - resize factor 에 custom size 입력 가능
- Segmentation 기능 - 검사 시 GPU 메모리 제한으로 인해 크롭되어 검사되는 이미지가 있는지 팝업으로 확인할 수 있는 기능
- [메뉴]/[Options]/[Analyze] 또는 [Inspect] 에서 설정 가능.
개선 사항
- Image Augmentation Preview 기능 강화.
- 각 image augmentation 값이 설정된 범위 내에서 변형된 이미지를 계속 확인할 수 있는 기능.
- Auto split 수행 시 팝업창을 통해 확인 단계 추가.
- [메뉴]/[Options]/[Database] 에서 팝업창 설정 가능.
- Segmentation 기능 - 검사 결과 핸들링 로직을 변경하여 속도 및 메모리 사용량 개선.
- 이전 버전의 SaigeVision 에서 저장한 srAnalyzeTab, srInspectTab 파일은 호환되지 않음.
- Segmentation 기능 - 검출된 contour 의 area 계산하는 방법 변경.
- SaigeVision C/C+++ API 의 EXACT 방법에서 APPROXIMATE(FAST) 방법으로 변경.
오류 수정
- 라이센스 동글이 2개 이상 꽂혀 있는 경우 정상적으로 동작하지 않는 버그 해결.
- 이미지가 많은 경우 이미지 리스트의 그룹 부분에서 생길 수 있는 버그 해결.
- 중국어 간체가 이미지 저장 경로에 사용될 때 생길 수 있는 버그 해결.
- Segmentation 기능 - 설정된 resize factor 값이 1.5, 2.5, 3.0 인 경우 학습 및 검사가 제대로 되지 않던 버그 해결.