Version 1.2.0

새로운 기능

• 프로그램명 “srVision”에서 “SaigieVision”으로 변경.
• 학습 시 Multi-GPU 최대 3개 지원.
• Classification, Detection, Segmentation 기능 – Validation 및 Save best model 기능 추가.
• Classification, Detection, Segmentation 기능 – 네트워크 옵션 추가.
  • Classification: 기존의 Standard 모델이 Shallow로 변경, Standard, Deep 모델 추가.
  • Detection: 기존의 Standard 모델이 Shallow로 변경, Standard 모델 추가.
  • Segmentation: Deep 모델 추가.

개선 사항

• 이미지 리스트 기능 개선.
  • Classification: Database의 이미지 리스트에 클래스별 필터링 기능 추가.
  • Classification, Detection, Segmentation: Analyze 탭의 이미지 리스트에 True 라벨 및 Predicted 라벨의 클래스별 필터링 기능 추가.
  • Classification, Detection, Segmentation: Inspect 탭의 이미지 리스트에 Predicted 라벨의 클래스별 필터링 기능 추가.
• Detection 기능 – Analyze 탭의 결과 분석 알고리즘 수정 및 IOU 삭제.
• Segmentation 기능 – Analyze 탭의 Overall threshold 및 클래스별 Weight 파라미터를 통합하여 0-255범위의 클래스별 Threshold 하나의 값으로 파라미터 수정.